定位 机器视觉的定位应用赋予工业机器人的“慧眼” ，拥有“慧眼”的工业机器人在看到目标之后，经准确分析定位后引导动作，避免了产品传送中的偏差，增强了不同产品的生产适应性，同时大幅提升产品的加工精度。
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测量 机器视觉的测量项目，一般多和定位、识别需求搭配在一起（纯测量项目一般都有专业的测量软件）。常见的测量有：工件尺寸测量、液位测量等。 1.测量圆环内部的亮度，检测是否被异物堵塞;2.测量工件的高度，并与设置的尺寸做比较，要求公差0.5mm.
识别 识别项目应用多在OCR和读码，其中OCR可以事业深度学习版本，读码以读码器来进行推广。也有一些非标项目，将定位和识别在一起，比如颜色识别、米袋的识别搬运、饲料带的识别搬运。
深度学习识别
DLOCR读码
检测 检测类项目是所有应用场景中最难做的场景。缺陷位置随机、缺陷形态各异、缺陷种类差异不明确等使得检测类项目成为视觉需求最多，但也最难实施交付的项目。
•字符/标签缺陷
OCR伴随OCV需求，接到需求一定要进一步评估可行性。•产品外观检测
接到该类需求一定要进一步评估，要求技术全程参与。